دسته بندی مقالات علمی در رشته مهندسی صنایع با استفاده ازمتن کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF02_144
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
دراین تحقیق از تکنیک متن کاوی به منظور آنالیز محتویات مقالات علمی و همچنین ارائه ی مدلی برای دستهبندی مقالات علمی (دسته اول ،مقالاتی که معیار های از پیش تعیین شده ای را رعایت کرده و دسته دوم مقالاتی که آن معیار ها را رعایت نکرده اند استفاده شده است درهمین راستا در تحقیق پیش رو از نظر خبرگان به منظور استخراج معیارهایی کیفی بهره برده شده که درنهایت 15 معیار نهایی به دست امده است درمرحله ی بعد تعداد 18 مقاله ی علمی در زمینه مهندسی صنایع توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع دکتری در این رشته با توجه به 15 معیار استخراج شده مورد بررسی قرار گرفته و براساس نظر این افراد نتایج سودمند به دست آمده است در نهایت از مدل های دسته بندی مختلفی برای طبقه بندی مقالات استفاده شده و با استفاده از تکنیک هایی مشخص سعی شده که دراین مدل ها بهبودی حاصل شود هدف از این پژوهش به دست آوردن معیارهایی کلی برای تحلیل محتوایی مقالات ارائه ی مدل های مختلف دسته بندی برای طبقه بندی مقالات علمی بر اساس معیار های از پیش تعیین شده و انتخاب بهترین مدل می باشد در نهایت نتیجه ی این پژوهش به دست آوردن 15 معیار کلی برای تحلیل محتوایی مقالات و به دست آوردن مدل های دسته مختلف با دقت قابل قبول میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن حاتمی ناغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مسعود عابسی
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :