خلاصه سازی استخراجی متون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_115
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
با رشد سریع اطلاعات روی اینترنت، خلاصه سازی خودکار متون به مسیله مهمی تبدیل شده است. طراحی یک سیستم تولید خلاصه با کیفیت دست ساخته انسانی کار دشواری است، در نتیجه محققان روی استخراج جملات، که یک نوع از خلاصه سازی است، تمرکز کرده اند. در اسناد با حجم زیاد مسیله خلاصه سازی استخراجی به صورت یک مسیله NP-Complete مطرح می شود. الگوریتم های فرا اکتشافی مبتنی بر هوش جمعی در حل این گونه مسایل توانا هستند. در این مقاله، روشی بر پایه الگوریتم فرا اکتشافی مبتنی بر هوش جمعی به نام الگوریتم بهینه سازی ازدحام جوجه ها است که در آن از رفتار غذایابی گروهی خروس ها، مرغ ها و جوجه ها برای یافتن جملات خلاصه الهام گرفته شده است. روش های پیشنهادی در این مقاله بر روی مجموعه اسناد استاندارد DUC 2002 آزمایش شده است و توسط ابزار ROUGE مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج بدست آمده از آزمایش های انجام گرفته در مقایسه با سایر روش ها گویای عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش هاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد ولی ها
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رجا
بهروز معصومی
عضو هیات علمی دانشگاه رجا
اسماعیل زینالی
استاد همکار دانشگاه رجا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :