بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص ناهنجاری در موتور خودرو

در تولیدات صنعتی و به ویژه صنایع خودروسازی آنچه بعد از میزان تولید حایز اهمیت است کیفیت محصولات تولید شده است. در تعریفی کلی کیفیت را می توان همان نبود نقص در محصول دانست. در حال حاضر با گسترش اتومبیل های پیچیده، لزوم توسعه عمومی و خودکار ابزارهای تشخیص عیب به وجود آمده است. در آینده انتظار می رود که وسایل نقلیه حاوی بیش از صد سیستم دریافت داده باشند تا بتوانند تعداد زیادی از متغیرهای سیستمی را کنترل و نمایش دهند و به واحد کنترل الکترونیکی ECU برای پردازش انتقال دهند، در حل مسیله تشخیص خطای موتور به دلیل وجود تجهیزات پیچیده و توسعه سریع ECU خودرو و جزییات حالات عملکرد موتور روش های تشخیص خطای موتور بسیار پیچیده می باشند. در این تحقیق به بررسی روش های داده کاوی برای تشخیص خطای موتور می پردازیم همچنین تشخیص عیب خودرو به عنوان متغیر اصلی تحقیق مدنظر بوده و با استفاده از روش داده کاوی به بررسی تحلیلی آن پرداخته شده است و مبحث عیب یابی با استفاده از پایگاه های داده کاوی بیان شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطا ، داده کاوی ، پردازش داده ، درخت تصمیم ، پیش بینی شکست