Improving biocompatibility of the polyacrylonitlie nanofibrous scaffolds

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 364

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST11_770

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

Despite good properties of polyacrylonitrile (PAN), its application in biomedicine is limited because of biocompatibility issues. By functionalizing PAN with chitosan (CH), its biocompatibility will be improved. In this research, PAN nanofibers were obtained by electrospinning method. 8, 10, 12 and 15 % PAN solution in di-methylformamide were prepared and the nanofibers were produced in two different voltage; 15 and 20 Kv. By immersion PAN scaffolds in chitosan solution, they chemically linked together. Finally, cell growing and proliferation test was done on the scaffolds. Based on results, using 12 weight percent PAN solutions and applying 15Kv on system are the optimum conditions for electrospinning. Infrared Spectroscopy exhibits CH and PAN nanofibres linkaged. Furthermore, better biocompatibility was observed for modified PAN (CPAN) scaffolds

نویسندگان

Zohre Jalali

Polymer Engineering Department, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran 15875-4413, Iran.

Vahid Haddadi-Asl

Polymer Engineering Department, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran 15875-4413, Iran.

Iman Shabani

Polymer Engineering Department, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran 15875-4413, Iran.

Masoud Soleimani

Stem Cell biology and Tissue Engineering Departments, Stem Cell Technology Research Center, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :