بررسی انگیزش کارکنان جمعیت هلال احمر استان تهران در نوآوری شغلی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE03_198
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
همگام با پیشرفت تکنولوژی ، نحوه رخداد حوادث نیز تکامل یافته و رویارویی با حوادث مستلزم نوآوری در امکانات و تفکرات و شیوه برخورد است. هدف از مطالعه حاضر بررسی بررسی ارزیابی انگیزه کارکنان جمعیت هلال احمر استان تهران به عنوان یکی از ارگانهای پاسخگوی امدادی در سطح استان تهران برای نوآوری در شغلشان است. این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی انجام خواهد شد . جامعه آماری شامل کلیه نیروهای ستادی جمعیت هلال احمر استان تهران خواهدبود . در این پژوهش جمع آوری اطلاعات توسط پرسشنامه انجام شد. این پرسشنامه حاوی 6 سوال است و در آن با استفاده از شیوه استاندارد، به تعیین امتیاز پاسخ دهندگان پرداخته شد. در این پرسشنامه بیشترین امتیاز ممکن 31 ، و کمترین آن 7 خواهد بود. امتیاز بالاتر نشانگر انگیزش بیشتر برای روش ابتکاری در شغل است. میانگین نوآوری شغلی در شرکت کنندگان مطالعه بالاتر از نمره متوسط نواوری شغلی یعنی 15 می باشد . 59/6 درصد افراد نمره بالاتر از متوسط داشتند و غالب افراد نمره بالایی داشتند. تفاوت معنی داری بین نمره انگیزش در گروه های جنسیتی مشاهده نشد. تفاوت معنی داری بین نمره انگیزش بر حسب تحصیلات مشاهده نمیشود. اگرچه تفاوت معنی داری بین نمره انگیزش بر حسب سابقه مشاهده میشود و افراد با سابقه کمتر از ده سال نمره انگیزش بیشتری داشتند(p=0.02) همچنین تفاوت معنی داری بین نمره انگیزش بر حسب سن مشاهده می شود و افراد با سن کمتر نمره انگیزش بیشتری دارند. (p=0.01) نتایج نشان داد که میانگین نمره انگیزش برای نوآوری در شرکت کنندگان در مطالعه بالاتر از نمره متوسط میباشد و اکثر درصد افراد نمره بالاتر از متوسط انگیزش داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماریا دلگرم
کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی
سعید حیدری کلده
کارشناس ارشد مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی
روجا علی زاده
دکتری فلسفه، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :