ارایه یک رویکرد مبتنی بر سیستم های چند عامله برای طبقه بندیجریان داده های توزیع شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF03_214

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

مساله ای که امروزه در بحث دادهکاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی دادهها است. معمولا پایگاههایی که این دادهها را ایجاد یا دریافت میکنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود میباشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند. با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر میرسد که بتوان از قابلیتهای آنها برای دادهکاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهرهگیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدفگرایی و قابلیتهای اجتماعی عامل ها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستمهای چندعامله در دادهکاوی بپردازیم .بنابراین بحث طبقهبندی جریان دادههای توزیع شده را در یک محیط رقابتی مدنظر قرار می دهیم . در این محیط پایگاههای مختلف هر کدام دارای اهداف و منافع خاص خود هستند و حاضر به همکاری با یکدیگر نیستند، مگر اینکه خود نیز از این همکاری سود ببرند. این مورد، موضوعی است که اکثر رویکردهای ارایه شده برای داده- کاوی توزیع شده نسبت به آن بیتوجه بودهاند، در حالی که در دنیای واقعی این مساله وجود دارد. برای اینکه پایگاه های مذکوربتوانند با یکدیگر به تبادل دانش بپردازند از قابلیت های اجتماعی عامل ها در سیستمهای چندعامله استفاده می کنیم که شامل مذاکره و دستیابی به توافق میباشد. همچنین برای اینکه عامل ها بتوانند بخشی از دانش خود را با یکدیگر مبادله کنند، لازم است تا روشی برای طبقهبندی انتخاب گردد که طبقه بندهای حاصل قابلیت تقسیم به طبقه بندهایی با اندازههای کوچکتر را داشته باشند و هر کدام از این بخشها به تنهایی قابل استفاده باشند، لذا ما برای این مساله از روش طبقهبندی مبتنی بر قواعد استفاده می کنیم که قابلیتهای ذکر شده را دارا باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم های چند عامله ، طبقه بندی ، جریان داده های توزیع شده ، داده کاوی

نویسندگان

وحیده داود آبادی فراهانی

کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

سارا نظری

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lazarevic. A, Obradovic. Z., "The distributed boosting algorithm.", Proceedings of ...
  • Liu. Y., and Yao. X., _ Cooperative Ensemble Learning Systemz, ...
  • Liu. Y., and Yao. X., "Ensemble Learning via Negative Correlation.", ...
  • Liu. Y., Yao. X., and Higuchi. T., "Evolutionary ensembles with ...
  • Liu. Y., Yao. X., Zhao. Q., and Higuchi. T., "Evolving ...
  • Muthukrishnan S., "Data stream, algorithms and applications". Proceedings of the ...
  • Nick. Street. W., YongSeog. K., _ streaming ensemble algorithm (SEA) ...
  • نمایش کامل مراجع