توسعه مدل ترکیبی رگرسیون چندگانه- تحلیل مولفه های اصلی درپیش بینی تبخیر ازتشت (مطالعه موردی: دشت مرند)
محل انتشار: اولین کنفرانس سالانه تحقیقات کشاورزی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AARC01_253
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از پارامترهای مهم در برنامه ریزی وبهره برداری از مخازن طراحی سیستم های آبیاری ومدیریت علمی منابع آب تبخیر می باشد اهمیت کاربردی تخمین تبخیر ، پیچیدگی وناشناخته بودن رابطه علت ومعلولی پدیده لزومی استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. به همین دلیل دراین پژوهش امکان شبیه سازی تبخیر از تشت در شهرستان مرند با استفاده از مدل های رگرسیون چندگانه ومدل ترکیبی رگرسیون چندگانه وتحلیل مولفه های اصلی بررسی شد. در نهایت نتایج مدل ها با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی با هم مقایسه شدند. بدین ترتیب که RMSE روش های رگرسیون چندگانه وترکیب رگرسیون چندگانه با مولفه های اصلی برابر 066/0 و067/0 بدست آمد که نشان دهنده دقت مدل ترکیبی با وجود استفاده از سه مولفه اصلی از بین هفت مولفه بدست آمده می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید جعفری
دانشگاه تبریز /دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
صابره دربندی
دانشگاه تبریز /استادیار گروه مهندسی آب