Simulating Hourly Air Quality Index Using the Classification and Regression Tree (CART)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUCAE01_0535
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
Air quality index (AQI) is a proxy of air pollution which is useful to recognize the effects of air pollutants on human health in urban areas. The AQI is a generic information tool assists public health authorities to manage their monitoring over any diseases causing by air pollution. Consequently, the main objective of the present study is to simulate hourly AQI through Classification and Regression Tree algorithm (CART) using air pollutants and meteorological variables. The estimation of AQI through USA Environmental Protection Agency (USEPA) method using hourly observed concentration of air pollutants. The measured variables were based upon hourly slots throughout 2007 and 2008 at the Gholhak monitoring station. A regression tree model was then assigned to simulate hourly AQI. Several statistical descriptors such as RMSE, MAE, MSE, FB, IA, R and R2 used to evaluate the performance of the regression tree model. Results showed that the regression tree model has a good ability (IA=1) to simulate the hourly AQI. The results proved that the CART method can be applied successfully as a tool for decision making and problem solving for better air quality management. Finally air quality modeling and estimation would be helpful to concerned authorities in providing the necessary information to the general public, to protect their health and take necessary precautionary measures.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Ehsanzadeh
University of Yazd, Faculty of Environmental Engineering, Department of Natural Resources and Desert
Farhad Nejadkoorki
University of Yazd, Faculty of Environmental Engineering, Department of Natural Resources and Desert
Ali Talebi
University of Yazd, Faculty of Watershed management, Department of Natural Resources and Desert
Sajad Bahrami
University of Yazd, Faculty of Environmental Engineering, Department of Natural Resources and Desert
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :