تشخیص نفوذ بدافزارها با تکنیک های متنکاوی و دادهکاوی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_229
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
سوءاستفادههای سایبری تهدیدی جدی برای کلیه صنایع در سرتاسرجهان به شمار میروند. بدافزارها یکی از روشهای کلاهبرداری های سایبری میباشند. این بدافزارها از رابط های برنامه ریزی کاربردی ) API ( های سیستم عامل برایارتکاب جرم استفاده میکنند. در این مقاله ما برای تشخیص بدافزارها بر اساس API ، از ترکیب روش های متنکاوی و دادهکاوی استفاده کردهایم. مجموعه دادهی ما که شامل دنبالهای از فراخوان های API است و با روش متنکاوی،تشخیص داده شده که فایل مربوطه سالم یا مخرب میباشد. همچنین از تکنیک های دادهکاوی از قبیل بیز ساده، لجستیک، ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی برای ارزیابی روش استفاده کرده که در پایان به این نتیجه رسیدهایم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) ، نسبت به سه الگوریتم دیگر دقت بالاتری داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شقایق سیاهوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هاتف، زاهدان
امیر رجایی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :