خلاصه ساز تک سندی و چند سندی متون فارسی :PARSUMIST
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,051
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_203
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش حجم مستندات متنی، برای پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی کاربران، دیگر تکنیک های بازیابی اطلاعات به تنهایی کارا نیستند . مطالعه حجم زیاد متون برای کاربران بسیار سخت و زمانگیر است و دراختیار داشتن خلاصه ای از مطالب مهم آنها، می تواند بسیار مفید باشد. فرآیند فشرده سازی یک منبع به صورتی که حاصل حاوی اطلاعات مهم آن باشد را خلاصه سازی گویند. خلاصه سازی متون منجر به استفاده از منابع بیشتر با سرعت بالاتر و در نتیجه حاصل شدن اطلاعات غنی تر می شود. در این مقاله ابتدا به بررسی انواع سیستم های خلاصه سازی خودکار و مروری بر سیستم های خلاصه سازی فارسی خواهیم پرداخت . سپس به معرفی سیستم خلاصه سازی فارسی ساخته شده با نام PARSUMIST پرداخته و نتایج ارزیابی سیستم و مقایسه آن با نمونه های مشابه را ارائه خواهیم نمود . سیستم معرفی شده از ترکیبی از روش های کلاسیک، آماری و معنایی برای تولید خلاصه مستخرج از متون تک سندی و چندسندی فارسی بهره می برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تارا اخوان
آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه
مهرنوش شمس فرد
آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه
مونا عرفانی جورابچی
آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :