روشی برای پایش وضعیت خودکار یاتاقان ها با استفاده از سیگنال ارتعاشات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_138

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تجهیزات دوار در بسیاری از صنایع جزو تجهیزات کلیدی به شمار میروند و تداوم عملکرد این صنایع متکی به عملکرد مناسب این تجهیزات است. بنابراین لازم است فرآیند وضعیتسنجی و تشخیص عیب برای جلوگیری از خرابی و کارکرد بد این اجزاء ارایه شود. در این مقاله سامانهای نوین و هوشمند، با استفاده از مفاهیم شناسایی الگو، بهمنظورپایش وضعیت و عیبیابی خودکار یاتاقانها ارایه شده است. روش ارایه شده جزو روشهای عیبیابی پیش بینانه بوده و پایش وضعیت در آن بر اساس لرزش (ارتعاشات) تجهیز دوار صورت میگیرد. در این روش از سیگنال ارتعاشات بهعنوان یک منبع اطلاعاتی که میتواند نشاندهنده وضعیت عملکرد یاتاقان باشد توجه شده است. برای این منظور ابتدا ویژگی های مناسب از این سیگنال استخراج شده و در نهایت این ویژگیها برای تصمیمگیری در مورد وضعیت عملکرد به دستهبند فازی عصبی چند - خروجی داده شده است. نتایج ارزیابی روش ارایه شده با دادههای واقعی نشان میدهد این روش قادر به آشکار سازی و جداسازی عیب با دقت بسیار بالا میباشد

نویسندگان

سعید رجبی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرستهران، ایران

حمید رضا مومنی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرستهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bellini, Alberto, et al. "Advances in diagnostic techniques for induction ...
  • Zarei, Jafar. "Induction motors bearing fault detection using pattern recognition ...
  • Scheffer, Cornelius, and Paresh Girdhar. Practical machinery vibration arualysis and ...
  • Jalan, Arun Kr, and A. R. Mohanty. "Model based fault ...
  • Bin, G. F., et al. "Early fault diagnosis of rotating ...
  • Widodo, Achmad, et al. "Fault diagnosis of low speed bearing ...
  • de Azevedo, Henrique Dias Machado, Alex Mauricio Araujo, and Nadege ...
  • Chen, Jiehua, Clive Roberts, and Paul Weston. "Neuro-fuzzy fault detection ...
  • Jang, Jyh-Shing Roger, Chuen-Tsai Sun, and Eiji Mizutani. "Neuro-fuzzy and ...
  • http :%/ csegrouns _ case .edu/bearin gdata center/oa ges/ap _ ...
  • Smith, Wade A., and Robert B. Randall. "Rolling element bearing ...
  • نمایش کامل مراجع