یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت ارزیابی ریسک حسابرسی مالیاتی شرکت ها در امور مالیاتی شهر تهران

در این مقاله، به کمک الگوریتمهای دادهکاوی یک مدل جهت پیشبینی و ارزیابی ریسک مالیاتی پیشنهاد میگردد. مدل پیشنهادی از ترکیب الگوریتمهای شبکه بیزین، شبکه RBF و Means-K ساخته شده است. در مدل پیشنهادی ابتدا دادهها بارگذاری شده و عملیات عملیات پیشپردازش بر روی آن صورت میگیرد. سپس دادههای نهایی به دو بخش دادههای آموزش (70 (%و دادههای تست (30 (%تقسیم میگردد. 70 %دادهها جهت آموزش و ساخت مدل و 30 %دادهها برای تست مدل درنظر گرفته شد. ابتدا مدلهای مجزا مبتنی بر الگوریتمهای Means-K ،RBF و NaiveBayes ساخته و توسط دادههای تست مورد آزمون قرار گرفتند. سپس با مکانیزم رایگیری نتایج پیشبینی هر سه مدل باهم ترکیب گردید. در مرحله رایگیری از قانون اکثریت استفاده گردید.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، ریسک مالیاتی ، پیشبینی ، روش ترکیبی