ارایه الگویی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس با رویکرد مدل رگرسیون لجستیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_114
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
مالکان، مدیران، سرمایه گذاران و اعتباردهندگان تمایل زیادی برای آگاهی از وضعیت آتی شرکت ها و بنگاه ها دارند زیرا در صورت درماندگی مالی بنگا ه های مذبور هزینه های زیادی را متحمل خواهند شد و لذا هشدار اولیه از احتمال ورشکستگی مدیریت و سرمایه گذاران را قادر می سازد تا دست به اقدام مبتکرانه بزنند. عدم آگاهی در خصوص بحرانی شدن اوضاع شرکت ها و در نهایت ورشکستگی زیان های هنگفتی را به هر یک از ذینفعان شرکت وارد می کند با پیش بینی روند اضمحلال شرکت ها می توان برنامه ریزی لازم را به منظور جلوگیری از ورشکستگی آنها انجام داد و لذا یکی از راههای کمک به سرمایه گذاران ارایه الگوهای پیش بینی درباره وضعیت مالی شرکت ها است. هرچه پیش بینی ها به واقعیت نزدیک تر باشد مبنای تصمیمات صحیح تری قرار خواهد گرفت. لذا در این پژوهش از مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی تا سه سال قبل از موعد ورشکستگی استفاده شد و نتایج تحقیق و به این صورت می باشد که مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی وضعیت ورشکسته بودن به ترتیب: 37 ،% 42 %و 47 % می باشد. و همچنین برای پیش بینی وضعیت عدم ورشکستگی مدل مزبور بسیار توانا بوده و با قابلیت 97 % می توان عدم ورشکستگی شرکت را تخمین زد.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :