فشرده سازی؛ کریپتوگرافی و استیگانتوگرافی بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,688
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_020
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
چکیده مقاله:
استیگانوگرافی، هنر پنهان سازی اطلاعات در داخل فایل های مالتی مدیا می باشد. اطلاعات می تواند در فایل های چند رسانه ای مختلف از جمله فایل های متنی ، تصویری وصوتی قرار گیرند. این هنر با کریپتوگرافی در تضاد است، مانند کریپتوگرافی از متن های رمزی یا کدهای خاص برای پنهان سازی یک پیام استفاده نکرده، از این رو واضح نیست. در این مقاله، با تکیه بر یک الگوریتم شبکه ی عصبی ، دیتا ابتدا کریپتوگتافی شده و سپس درون یک تصویر پوششی (cover Image) قرار می گیرد. این الگوریتم همچنین باعث ایجاد یک نوع عمل فشرده سازی روی دیتا می شود و از این رو حجم اطلاعات قابل پنهان سازی در تصویر پوششی را افزایش می دهد. روش پیشنهادی، با ترکیب فشرده سازی، کریپتوگرافی و استیگانوگرافی، کار را برای هکرها سخت نموده و بدست آوردن اطلاعات از طریق حملات روی تصویر را دشوار می نماید. مدل عصبی استفاده شده در اینجا یک شبکه چندلایه انتشار پیشرو (MLP) می باشد و در فرآیندی معکوس، متن اصلی از دیتای تغییر شکل یافته بازیابی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا یوسفیان
دانشکده برق، دانشگاه شهید رجایی تهران، لویزان
فهیمه قربانی پور
دانشکده برق، دانشگاه شهید رجایی تهران، لویزان
رضا ابراهیم پور
مرکز تحقیقات فیزیک نظری و ریاضیات (IPM) ، نیاوران ، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :