تشخیص متن در تصاویر بر مبنای دسته بندی بدون سرپرستی ویژگی های حاصل از لبه های تصویر

با همگانی تر شدن وسائل دیجیتال و چند رسانه ای ، سیستم های بازیابی فیلم و تصویر بسیار ارزشمند شده اند. در سیستم های بازیابی تصویر، متن ، نقش بسزایی را ایفا می کند، زیرا شامل اطلاعات مهم و فراوانی می باشد.نخستین گام در تشخیص متن از تصاویر گوناگون ، تشخیص محل استقرار و سپس استخراج چهارچوبی از تصویر است که شامل متن باشد در این مقاله دارای سه مرحله می باشد که عبارت است از : تشخیص لبه ، تشخیص کاندیدا برای متن، و در نهایت استخراج متن. در ابتدا، توسط تشخیص لبه، چهار نگاشت از لبه را در جهت های افقی، عمودی و مورب چپ و راست ، می یابیم. سپس ، ویژگی هایی که شامل بافت متنی باشند، از نگاشت لبه، استخراج می شوند، و پس از آن از الگوریتم K_means برای تشخیص این کاندیدا استفاده می شود. در آخر نیز، محل متن توسط یک سری قوانین، شناسایی می شود. نتایج آزمایش ها نشان داده اند که این الگوریتم برای سیستم های تشخیص خودکار متن، مناسب است و همچنین بر خلاف اکثر الگوریتم ها در مقابل اندازه فونت، رنگ آن و زمینه و پیچیدگی متن نیز مقاوم است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، تشخیص متن ، شناخت کاراکتر نوری ، شناسایی کاراکتر