مقایسه مدلHEC-HMS و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه مطالعه موردی: حوضه ماسوله رودخان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOEE01_014
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
امروزه سیل به عنوان یکی از بلایای طبیعی که بشر بیشترین خسارت را از این ناحیه محتمل شده، شناخته شده است. با استفاده از مدل HMS-HEC 9 سیلاب برای حوضه ماسوله رودخان شبیهسازی شد که درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی با مدل 1/1 -و درصد اختلاف دبی اوج 3 -می ،باشد همچنین برای ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی از دبی در2 ، 4 و 6 ساعت قبل، جهت ورودی شبکه استفاده شد که پس از مرحله آموزش با استفاده، شبکه صحتسنجی گردید و بهترین نتیجه درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی و شبیه سازی شده توسط شبکه 01 0 /و درصد اختلاف دبی اوج 02 0 - /میباشد، با توجه به نتایج مطلوب هر دو مدل نقش بسزایی در مدیریت سیلاب خواهند داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم امیری
دانشیار گروه علمی مهندسی کشاورزی-آب دانشگاه آزاد لاهیجان
سیده منصوره مقدم ضیابری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان