ارائه روشی جدید در لبهیابی تصویر با بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی اجتماع مورچه ها
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_073
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
بهینه سازی اجتماع مورچه ها (ACO) الگوریتمی است که از رفتار طبیعی زندگی مورچهها الهام گرفته شده، که مورچه ها فرمون را برای جستجو کردن غذا روی زمین به جا میگذارند. در این مقاله ACO برای حل مسئله لبه یابی تصویر معرفی شده است. روش لبه یابی بر اساس ACO قادر برای حل مسئله لبه یابی تصویر معرفی شده است. روش لبه یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمون است که اطلاعات لبهی موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را بر اساس حرکات تعدادی از مورچهها که برای حرکت روی تصویر ایجاد میشوند، نشان میدهد. علاوه بر این، حرکات این مورچهها به وسیلهی نوسانات محلی مقدارهای شدت تصویر ایجاد میشود. در روش پیشنهادی از روشهای ترکیبی بهینهسازی، که نقش مطلوبی در افزایش سرعت و جواب مسائل بهینهسازی داشته است، استفاده کردهایم. در این روش ابتدا یک سری جوابها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده و سپس اطلاعات این جوابها به صورتی در میآید که برای الگوریتم ژنتیک مفید باشد، سپس این جوابها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیک نقش ایفا کرده و از روی این جوابها، جمعیت بعدی به کمک الگوریتم ژنتیک ساخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد راهبی
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد
کامران شایان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :