ارایه روشی برای پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

زلزله به عنوان یکی از بلایای طبیعی و غیرقابل کنترل توسط بشر همواره خسارات جانی و مالی فراوانی را به بشریت تحمیل کرده است. یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم تشخیص زمان و مکان وقوع زلزله می باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص زلزله با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان ارایه شده است. روش پیشنهادی براساس داده های موجود در وبگاه دانشگاه برکلی آموزش و اعتبارسنجی شد. برای اعتبار سنجی روش پیشنهادی به وسیله شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. برای این کار به سه روش شبکه را آموزش داده و هر بار نتایج را تجزیه تحلیل و مقایسه شد. در ابتدا شبکه را با 30 درصد داده ها، سپس با 50 درصد و نهایتا با 70 درصد آموزش داده درصد پیش بینی شبکه در هر حالت به ترتیب برابر با 8/80، 3/92 و 1/98 درصد می باشد

کلیدواژه ها:

زلزله ، دسته بندی ، الگوریتم بردار ماشین پشتیبان ، مجذور میانگین مربعات خطاها