نهان کاوی تصاویر دیجیتال در عملیات شناسایی هوایی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICADI03_049

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

یکی از روش های جمع آوری اطلاعات، تصویر برداری هوایی می باشد که توسط هواپیماهای عملیات شناسایی انجام می گیرد. به منظور ارسال اطلاعات تصویری با امنیت بالا از نهان نگاری تصویر استفاده می شود. در این حوزه اطلاعات دیجیتال جمع آوری شده درون یک داده میزبان (معمولا تصویر) به طوری که با چشم قابل تشخیص نباشد (شفافیت پنهان نگاری) و فقط با انجام یکسری پردازش ها بر روی داده میزبان بتوان اطلاعات پنهان شده را استخراج کرد، پنهان می گردد. در این مقاله با استفاده از روش های نهان نگاری تبدیل موجک، برروی تصویر نهان نگاری شده تحلیل آماری صورت می گیرد و از طریق ماتریس هم رخدادی سطح خاکستری وبردارهای هم رخدادی ویژگی های تصویر استخراج می شود وسپس با استفاده از شبکه عصبی MLP الگوریتمی جهت تشخیص تصاویر نهان نگاری شده ارایه می گردد

نویسندگان

مهدی اصلی نژاد

مربی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری

سید مهدی ختمی

کارشناس ارشد مهندسی مخابرات دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری

جلیل مظلوم

استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری