برآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری حیدرآباد)

پدیده های فرسایش و انتقال رسوب دررودخانه ها یکی از مهمترین و پیچیده ترین موضوعات مهندسی رودخانه می باشد. این پدیده ها اثرات ویژه ای بر روی شاخص های کیفی آب، کنش کف بستر رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیر به طرح های عمرانی آب وارد می نماید. پیش بینی دقیق میزان رسوب رودخانه ها اهمیت قابل توجهی در مدیریت منابع آب و طراحی و ساخت سازه های آبی دارد. در این تحقیق سعی گردیده است که کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق مورد ارزیابی قرار گیرد. با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مدل پرسپترون چندلایه) رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری حیدرآباد روی رودخانه جامیشان پیش بینی گردیده و نتایج با منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه قرار گرفته است. در پایان روشی که دارای کمترین خطا بوده به عنوان روش بهینه برای برآورد رسوب انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

رسوبات معلق ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چندلایه ، منحنی سنجه رسوب