فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم های پیشنهاددهنده
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 477
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-47-2_013
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
امروزه سیستمهای پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینههای علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. نوعی از این سیستمها، سیستمهای پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آنها بیشتر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارایه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه میشود. در واقع با استفاده از مجموعه های فازی ناهموار، از اطلاعات کاربرانی که پیشبینی بهتری دارند، استفاده میشود. همچنین، از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی، جهت تنظیم پارامترهای روش پیشنهادی استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از مجموعه های فازی ناهموار، صحت پیشبینی را افزایش میدهد. آزمایشهای انجام شده روی مجموعه دادههای محک نشان میدهد که روش پیشنهادی، میزان صحت را نسبت به روشهای قبلی افزایش داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد حمیدزاده
استادیاردانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی سجاد - مشهد - ایران
مریم صادق زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی سجاد - مشهد - ایران