روشی جدید جهت خوشه بندی صفحات وب توسط الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF02_016
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
خوشه بندی صفحات وب فرایند سازماندهی اسناد وب به گروه هایی است که با هم خصوصیات مشابهی دارند اگر نتایج جستجو به گروه های مختلفی مطابق با محتوای اسناد خوشه بندی شوند و به هر خوشه برچسب حاوی اطلاعات مفید اختصاص داده شود و در این صورت کاربر می تواند فقط خوشه مناسب استفاده اش را انتخاب کند. با این کار نتایج جستجو در موتورهای جستجو نیز بهبود می یابد. هدف این مقاله ارایه روشی جدید برای خوشه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. مزیت الگوریتم پیشنهادی در این است که در روش پیشنهادی یک کدگذاری جدید ارایه شده است، به طوری که تخصیص خوشه ها با انتساب هر شی داده به نزدیک ترین مرکز خوشه انجام می گیرد. کارایی روش پیشنهادی ارزیابی شده و نتایج با سایر الگوریتم های خوشه بندی مقایسه شده است نتایج آزمایش حاکی از آن است که روش پیشنهادی نتایج بهتری در مقایسه با سایر روش ها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره اناری
مربی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ایران
بابک اناری
گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر، ایران