مدلسازی استخراج قیمت نظرات کاربران در سطح اسناد با کاربست روش های نظرکاوی و پردازش زبان طبیعی

با گسترش روزافزون شبکه های اجتماعی امکان به اشتراک گذاری عقاید و نظرات کاربران در حوزه های مختلف اقتصادی، اجتماعی و بسیار آسان شده است نظرات انعکاس یافته در شبکه های اجتماعی به منابع دانشی ارزشمندی برای کاوش نظرات و احساسات کاربر برای اهدافی چون مدیریت ارتباط با مشتری، پیگیری افکار عمومی و کشف قطبیت متون تبدیل شده اند. نظر کاوی یاتحلیل احساسات ، حوزه پژوهشی منشعب از متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است که به دنبال استخراج خودکار و تحلیل احساسات و نظرات کاربران نسبت به موجودیت ها و ویژگی های مختلف درک شده توسط آنان است در اکثر مستندات پژوهشی نظرکاوی در سه سطح کلمه، جمله و سند بررسی شده است که بر دو حوزه اول تمرکز بیشتری در ادبیات پژوهشی صورت گرفته است این مقاله، مدلسازی فرایند نظر کاوی در سطح سند را پیشنهاد و پیاده سازی می نماید. اسنادی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته اند از نظرات کاربران در مورد محصولات منتخب از سایت آمازون جمع آوری شده است. این نظرات پی از طی

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، کاوش احساسات ، قطبیت نظرات ، نظرکاوی ، نظر کاوی سطح سند