تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از یادگیری عمیق بر مبنایAlexNet
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETECH03_080
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ارایه کرده ایم. در این روش با بهره گیری از یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق به استخراج ویژگیهای با ارزش از تصاویر ارقام دست نویس فارسی پرداخته ایم. سپس ویژگی های حاصل از این شبکه را به یک ماشین بردار پشتیبان ارسال کرده ایم. مجموعه ارقام دستنویس هدی اولین مجموعه ی بزرگ ارقام دستنویس فارسی است. ابتدا به بررسی مقالاتی که بر روی این مجموعه داده کار کرده اند پرداخته ایم و سپس مدل پیشنهادی را بر این مجموعه داده اعمال کرده ایم. نتایج بدست آمده از آزمایشات، برتری مدل پیشنهادی ما را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ، یادگیری بدون ناظر ، شبکه عصبی کانولوشن عمیق ، مجموعه ارقام دست نویس هدی
نویسندگان
ابراهیم فرح بخش
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شفق مازندران، ایران
احسان اله کوزه گر
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران تهران، ایران