طبقه بندی سیگنال های صوتی میکروفون های تلفن همراه هوشمند جهت شناسایی بی درنگ تصادفات و ارسال ویژگی های آن به مراکز امداد

جهت کاهش تلفات در تصادفات رانندگی، ایجاد سیستم تشخیص تصادفات ترافیکی به صورت بی درنگ و کاهش زمان بین وقوع تصادف و رسیدن کمک های اورژانس به مصدومان مهم می باشد. در این راستا، اکثرا سیستم تشخیص و اطلاع رسانی درون خودرویی استفاده شده است که به دلیل قیمت بالا، نگهداری پیچیده و هزینه بر و عدم گسترش در همه خودروها، مطلوب به نظر نمی رسد. از سوی دیگر قابلیت تشخیص تصادفات ترافیکی توسط تلفن های همراه هوشمند با توجه به وجود حسگرهای کارا و سرعت پردازشی بالای آن ها وجود دارد. روش ارایه شده در این پژوهش پردازش داده های صوتی جمع آوری شده توسط تلفن همراه هوشمند می باشد. بدین منظور، در این مقاله سیستمی ارایه شده که با توجه به صدای ایجاد شده در لحظه وقوع تصادف و تشخیص آن توسط میکروفون تلفن همراه، احتمال وقوع تصادف را تشخیص و به مراکز مورد نظر اطلاع رسانی می کند. جهت اطلاع رسانی مناسب، با بهره گیری از حسگرهای تلفن همراه هوشمند، اطلاعات مفیدی شامل موقعیت جغرافیایی محل وقوع تصادف، تخمینی از شدت تصادف و اطلاعات ثبت شده راننده یا سرنشینان نیز به مرکز ارسال میگردد. جهت ارزیابی مقاله از داده های وقایع جاده ای MIVIA [1, 2] که شامل 1300 صدای وقایع ترمزگیری، تصادف، شکستن شیشه ، شلیک گلوله و جیغ کشیدن می باشد، استفاده شده است نتایج نشان میدهد که سیستم پیشنهادی با 97درصد دقت قابلیت طبقه بندی داده ها را دارد

کلیدواژه ها:

تشخیص بی درنگ تصادفات ، استخراج ویژگی های تصادف ، تلفن همراه هوشمند ، پردازش صوت