استفاده از تکنیک کاهش بعد تجزیه مولفه های اصلی در تخمین زمین آماری چندمتغیره عیار؛ (مطالعه موردی : روی، سرب و نقره مهدی آباد)

در این مقاله از روش تجزیه مولفه های اصلی به عنوان یکی از تکنیکهای کاهش بعد در زمینه تخمین عیار چندمتغیره کانسار سرب و نقره مهدی آباد استفاده شده است. از روش تجزیه مولفه های اصلی که روشی مبنی بر حذف همبستگی بین متغیرها می باشد برای حذف همبستگی بین متغیرها و دسترسی به مولفه های مستقل و غیرهمبسته استفاده شده است. در ادامه در محیط نرم افزار CAE Data mine Studio 3.21 از روش کریجینگ برای تخمین هر یک از این مولفه های مستقل استفاده شده است. پس از انجام مطالعات واریوگرافی بر روی مولفه های PCA1، PCA2و PCA3 و اعتبارسنجی متقابل، فاکتورهای PCA، به فضای داده های اولیه روی، سرب و نقره بازتبدیل شدند.

کلیدواژه ها:

کانسار روی-سرب ، زمین آمار ، تخمین چند متغیره عیار ، تجریه مولفه های اصلی ، مهدی آباد