الگوریتم E-LACA تشکیل خوشه انرژی – کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر اتاماتای یادگیری
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PECCON01_049
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
چکیده مقاله:
شبکه حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی، قدرت پردازش و حافظه ای محدودی می باشد که به یکدیگر متصلند تا عمل خاصی را انجام دهند مسیله مهم در این شبکه ها کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه است. خوشه بندی گره ها یکی از رویکردهای اصلی برای طراحی پروتکل های انرژی- کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد که به طور وسیعی توسط جوامع تحقیقاتی پذیریفته شده است تا هدف شبکه های حسگر بی سیم که دستیابی به کارایی انرژی بالاتر و طول عمر بیشتر است تحقق یابد. هدف این پژوهش بررسی یک الگوریتم تشکیل خوشه انرژی – کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد به منظور دستیابی به این هدف خوشه بندی شبکه براساس الگوریتم پیشنهادی خوشه بندی E-LACA که مبتنی بر اتاماتای یادگیر می باشد مورد بررسی قرار می گیرد و پس از آزمایشات و شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با رویکرد انتخاب گره های پرانرژی به عنوان گره سرخوشه قادر است تا متوسط طول عمر خوشه ها و همچنین متوسط طول عمر شبکه را در مقایسه با سایر الگوریتم ها به مقدار قابل قبولی افزایش دهد. علاوه بر این، نتایج حاصل از آزمایشات به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علیرغم افزایش قابل توجه طول عمر سرخوشه ها و پایداری خوشه ها قادر است تا سرباره پیام کنترلی را در حد معقولی حفظ نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه اعیان منش شاد
کارشناس مسیول فناوری اداره کل امور مالیاتی جنوب استان تهران
مریم اعیان منش شاد
دبیر ریاضی آموزش و پرورش جنوب استان تهران
جواد اکبری ترکستانی
هیات علمی رشته ی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی اراک
محمد اعیان منش شاد
شرکت پتروشیمی شازند