کنترل دسترسی کاربر با شبکه عصبی و سیستم آشوب

کنترل دسترسی یکی از مسایل مهم در حوزه ی امنیت سیستم ها است. روش کنترل دسترسی کاربران مبتنی بر جدولتصدیق با وجود بکاریری مکانیزم های رایج رمزنگاری اطلاعات، از لحاظ نحوه ذخیره سازی داده ها در بانک های اطلاعاتی، همچنانامکان دسترسی و نفوذ نفوذگران به سیستم و رمزگشایی اطلاعات در آن وجود دارد. در تحقیقاتی جهت رفع چالش های موجود درروش جدول تصدیق از شبکه های عصبی چندلایه با مکانیزم ذخیره سازی اطلاعات بصورت وزن های شبکه عصبی پیشنهاد شدهاست. این روشهای با زمان طولانی در آموزش شبکه عصبی و دقت پایین چندان از عملکرد بالایی برخوردار نیستند. شبکه هایعصبی هاپفیلد با بهره گیری از حافظه انجمنی از عملکرد مطلوبی در زمینه شناسایی الگو و تصحیح خطا برخوردار می باشند. در اینمقاله روشی موثر براساس شبکه عصبی هاپفیلد و رمزنگاری مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک جهت طراحی سیستم تصدیقکاربران ارایه شده است. نتایج حاصل از آزمایش های روش پیشنهادی و مقایسه عمکرد آن نسبت به شبکه های عصبی چندلایهنشان میدهد که روش پیشنهادی از مدت زمان بسیار مناسب و کم در فرآیند آموزش شبکه و ثبت نام کاربران و همچنین دقت بالا درشناسایی کاربران مجاز و غیرمجاز سیستم برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کنترل دسترسی ، احراز هویت ، امنیت ، شبکه عصبی ، آشوب