ارائه یک روش خوشه بندی توزیع شده با قابلیت تشخیص و حذف داده های دورافتاده به کمک تئوری مجموعه های راف فازی

خوشه بندی توزیع شده در دهه گذشته توجه بسیاری ازمحققین را در حوزههای مختلف از کامپیوترهای خوشه ای گرفته تا شبکه های حسگر به خود جلب کرده است. این مقاله روشی نوین برایخوشه بندی توزیع شده ارائه میکند که علاوه بر حفظ اختصاصی بودن دادهها، قابلیت تشخیص داده های دورافتاده را نیز دارد؛ به طوریکه حذف این دادهها باعث افزایش دقت و کارایی خوشه بندی حاصل میشود. روش ارائه شده در این مقاله قادر است داده های دورافتاده را به کمک تئوری مجموعه های راف فازی تشخیص داده و حذف نماید. لازم به ذکر است که اغلب تحقیقات موجود در نظریه مجموعه های راف، با هدف انتخاب ویژگی مناسب توسعه یافته اند؛ اما در این مقاله با رویکردی جدید و توسعه تعریفهای این نظریه، برای اولین بار از تئوری مجموعه- های راف فازی، برای تشخیص و حذف داده های دورافتاده استفاده میشود. از دیگر مزایای مدل پیشنهادی این است که با ترکیب منطق فازی و تئوری مجموعههای راف، علاوه بر داده های نمادی، قابل استفاده برای دادههای عددی نیز میباشد. این روش بر روی تعدادی از داده های استاندارد آزمایش شده و نتایج به دست آمده بیانگر افزایش دقت خوشه بندی و کارایی چشمگیر آن میباشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی توزیع شده ، خوشه بندی جمعی ، خوشه ، ویژگی ، برچسب ، تئوری مجموعه های راف فازی