مروری بر روش های تشخیص تومور سرطانی سینه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی

سرطان سینه یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ و میر زنان در دهه اخیر بوده است. در کشورهای غربی سرطان سینه، بیشتر در سنین بالای 50 سال دیده می شود ولی در کشور ما بیماران جوان تر هستند. هر چه قدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر و موفقیت آمیزتر است. امروزه تشخیص زودرس سرطان راه امیدوارتری به منظور افزایش شانس زنده ماندن بیمار است. تشخیص تومور ساختاری پیچیده دارد که بر مبنای دانش و تجربه متخصص است و الگوریتم مشخصی برای حل آن ها وجود ندارد. مقاله حاضر به بررسی تعدادی از روش هایی می پردازد که برای تشخیص تومورهای سرطانی سینه در چند سال اخیر ارایه شده است. در این زمینه روش های متعددی مورد استفاده قرار می گیرد که اگر بتوانیم این روش ها را به اثبات علمی و عملی برسانیم شاید در آینده نه چندان دور بتوانیم سیستم های تشخیص سرطان کامپیوتری طراحی کنیم تا به تشخیص و درمان آن کمک کند.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی