مقایسه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی بازیابی انحلال اکسید آلومینیوم در فرایند بایر - کارخانه آلومینای جاجرم
محل انتشار: همایش ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,604
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEESLAMSHAR01_205
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1388
چکیده مقاله:
ارتباط بین بازیابی انحلال آلومینا در فرایند بایر با واحدهای شیمیایی بوکسیت، فرایندهایی را موجب می شود که با دقت بالایی توسط مدلسازی های هوشمند شبیه سازی می شوند در این مقاله بازیابی انحلال اکسید آلومینیوم بر پایه نسبتهای آنالیز کانسنگ ورودی به کارخانه (Al2O3/Fe2O3 Al2O3/TiO2 Al2O3/SiO2) به سه روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی و روش نزدیک ترین همسایگی پیش بینی و مقایسه شده است مجموعه داده مورد استفاده شامل 332 نمونه از آنالیز های شیمیایی روزانه کارخانه صنعتی آلومینای جاجرم برای بوکسیت و گل قرمز حاصل از آن می باشد نتایج نشان دهنده مناسب بودن سه روش مورد بررسی است با این وجود شبکه عصبی تابع پایه شعاعی چه ا زنظر صحت عملکرد و چه از نظر سرعت اجرا به ویژه هنگامی که تعداد داده ها افزایش یابد، بهترین گزینه بوده و بازیابی انحلال اکسید آلومینیوم را در مقیاس صنعتی با دقت میانگین قابل قبول 0.09 ازمقادیر بازیابی تعیین شده واقعی پیش بینی می نماید الگوریتم های مذکور می توانند به عنوان روشهای جدید در این صنعت برای پیش بینی بازیابی انحلال بوکسیت در فرایند بایر، هنگامی که بوکسیت ا زمنابع مختلف و با ترکیبات شیمیایی متفاوت به کارخانه خوراکدهی می شود، بکار گرفته شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه دهقان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
منا یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
قمرناز تدین تبریزی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :