بهینه سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در پشتیبانی از دسته بندی جریان ترافیک اینترنت

امروزه مشکل دستهبندی جریانهای ترافیکی در شبکه ها بیش از پیش حایز اهمیت میباشد و پژوهشهای زیادی به این موضوع اختصاص یافته است. در سالهای اخیر، دستهبندی جریانهای ترافیکی با استفاده از برنامه های کاربردی بر اساس ویژگی های آماری هر جریان علاقه زیادی را به خود جلب کرده است. اطلاعات در مورد برنامه هایی که در یک شبکه بکار برده میشوند در طراحی، حسابداری، مدیریت و امنیت شبکه بسیار مفید میباشند. در این پژوهش یک الگوریتم دستهبندی برای طبقهبندی جریان ترافیک اینترنت بر اساس سیستمهای ایمنی مصنوعی1 پیشنهاد می کنیم. همچنین این الگوریتم را بر روی یک مجموعه داده نمونه به کار می بریم و متوجه می شویم که این الگوریتم نیز مانند الگوریتم های دیگر اجرا شده است و به پارامترهای ورودی حساسیت ندارد، که این مزایا باعث شده است که این الگوریتم برای سیستم های تعبیه شده بسیار ارزشمند باشد. قابل ذکر است که پیاده سازی و اجرای این الگوریتم بسیار ساده است و به خوبی در مجموعه داده های آموزشی کوچک قابل تعمیم است. بدین منظور طراحی الگوریتم پایه را با استفاده از درخت k-d بهبود دادیم تا سریعتر عمل کند. در این مقاله ما نشان دادهایم که نحوه اعمال تغییرات و بهینه سازیها در الگوریتم پایه، این الگوریتم را از نظر کارکرد تغییر نمیدهد، در حالیکه اجرای آن را 50 تا 60 درصد سریعتر میکند.

کلیدواژه ها:

سیستم های ایمنی مصنوعی ، دسته بندی جریان ترافیک اینترنت ، بهینه سازی