کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه ایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,246

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INSDEV21_053

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397

چکیده مقاله:

امروزه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به دلیل اقتصاد جهانی و توسعه سریع در تجارت الکترونیک یکی از فاکتورهای مهم رشد در کسب و کار می باشد. سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری علی رغم توجه زیادی که در طی سال های اخیر به خود جلب نموده اند و اهمیتی که در ساختارهای مبتنی بر فناوری اطلاعات دارند از نظر طراحی و پیاده سازی وضعیتی نابسامان، سلیقه ای و غیر سیستماتیک دارند و به همین دلیل بکارگیری موثر این فناوری با مشکلات زیادی مواجه است. امروزه موسسه های اقتصادی از ابزارهای داده کاوی برای استخراج اطلاعات مهم و حیاتی که به آنها در تصمیم گیری های استراتژیک توسط مدیران تصمیم گیرنده کمک می کند استفاده می کنند. داده کاوی فرایند انتخاب، کشف و مدل سازی مقادیر زیادی از داده برای کشف الگوهای ناشناخته است. از فرایند داده کاوی در مسایلی مانند بهینه سازی قیمت ها، بهینه سازی خدمات، جذب مشتریان جدید، حفظ مشتریان کنونی استفاده کرد. این مقاله درصدد است تا ضمن بیان مفهوم داده کاوی و مدیریت روابط مشتری، چگونگی کاربرد داده کاوی در مدیریت روابط مشتری مورد بررسی قرار داده و در نهایت پیشنهاداتی جهت بکارگیری این دو مفهوم در صنعت بیمه کشور ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) ، اکتشاف دانش از پایگاه داده ای (KDD)

نویسندگان

محمدصالح ترکستانی

عضو هییت علمی دانشگاه علامه طباطبایی

مریم قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بیمه دانشگاه علامه طباطبایی

مریم فروتن

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بیمه دانشگاه علامه طباطبایی