خوشه بندی اطلاعات هواشناسی با هدف پیش بینی دوره های کم بارش حوضه های آبریز سدهای تهران

یکی از مهمترین اصول برنامه ریزی و مدیریت منابع آب در هر کشور از دیدگاه هیدرولوژیکی، بحث پیش‌بینی بارش، شناخت تغییرات زمانی و توزیع فصلی بارش و همچنین تعیین دوره های ترسالی و خشکسالی جهت ظرفیت سازی برای ذخیره آن است. در این تحقیق کوشش شده است تا بوسیله بررسی همبستگی بین دما و فشار در سطوح مختلف جو به عنوان مهمترین متغیرهای هواشناسی و بارش، به پیش‌بینی دراز مدت نمایه استاندارد شده بارش ( SPI) و امکان سنجی تدوین دستورالعمل برای پیش‌بینی دوره های کم بارش حوضه های آبریز سدهای تامین کننده آب تهران شامل سدهای کرج، طالقان، لار، لتیان و ماملو پرداخته شود. جهت یافتن این همبستگی از روش خوشه‌بندی (GA -Clustering) استفاده شده است. نتایج حاصله در همه حوضه ها، امکان تدوین دستورالعمل پیش‌بینی دراز مدت دوره های کم بارش و همینطور پر بارش را با زمان پیش دید 2/5 تا 4/5 ماه نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی بارش ، نمایه استاندارد شده بارش (SPI) ، خوشه‌بندی ، GA-Clustering