ارزیابی پارامترهای سلول خورشیدی با استفاده از الگوریتم PSO

از جمله مهمترین انرژی های تجدید پذیر می توان به سیستم های انرژی خورشیدی که پیشرفت های قابل توجهی داشته است، اشاره نمود. کشور ایران یکی از کشورهای با مصرف انرژی بالا بویژه در بخش ساختمان های مسکونی می باشد، و همچنین از پتانسیل بالای انرژی خورشیدی برخوردار است، لذا استفاده از سیستم های خورشیدی می تواند در طولانی مدت گامی بزرگ در جهت تحقق اهداف توسعه پایدار، کاهش مصرف انرژی های فسیلی و در نتیجه کاهش آلودگی های زیست محیطی باشد. استفاده از سیستم های فتوولتاییک خورشیدی، بدلیل تبدیل مستقیم انرژی خورشیدی به الکتریسیته، عدم نیاز به تجهیزات پیچیده از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در فناوری فتوولتاییک پرتوهای خورشیدی توسط صفحات کوچکی از نیمه رساناهای فتوولتائیک، موسوم به سلول خورشیدی، به الکتریسیته تبدیل می شوند. اما در حین حال با توجه به هزینه بالای سیستم های فتوولتاییک، بهره گیری از حداکثر راندمان این منبع قدرت، یک ضرورت اساسی و غیر قابل انکار بشمار می آید. لذا بایستی با شناسایی و ارزیابی دقیق پارامترهای موثر بر عملکرد سلول های خورشیدی، در جهت افزایش راندمان خروجی آنها تلاش کرد. لذا در این مقاله سعی بر آن است، تا با شناسایی دقیق پارامترهای مدل ریاضی سلول خورشیدی مبتنی بر مدل تک دیودی و با استفاده از الگوریتم PSO به مدلی رسید که بتوان از آن برای محاسبات ریاضیاتی مربوط به سیستم فتوولتاییک خورشیدی استفاده کرده و در بهینه سازی خروجی سلول های خورشیدی گامی بلند برداشت. برای اینکار از نرم افزار MATLAB استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

انرژی خورشیدی ، پارامترهای سلول خورشیدی ، بهینه سازی ، الگوریتم PSO