ارزیابی مقاومت برشی تیرهای عمیق بتنی مسلح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه مصالح و سازه های بتنی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICS-3-1_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1398
چکیده مقاله:
مقاومت برشی از اهمیت بالایی برای طراحی ابعاد و اعضای سازه ای برخوردار است. نیروی برشی نیرویی است که تمایل به ایجاد برش در سطح مقطع جسم دارد. تیرهای با ارتفاع زیاد (عمیق) بتن مسلح به تیرهایی گفته می شود که در مقایسه با تیرهای بتنی معمولی دارای نسبت زیاد ارتفاع به دهانه می باشند. نوع شکست این تیرها عموما به صورت برشی است اما احتمال شکست نوع خمشی نیز وجود دارد. مهم ترین هدف این پژوهش افزایش مقاومت در برابر برش و بررسی رفتار مربوط به گسیختگی نوع برشی است. پیرو هدف پژوهش، یک مطالعه ی عددی برای بررسی رفتار برشی تیرهای عمیق بتنی مسلح تحت اثر بار متمرکز و همچنین به صورت دو سر ساده به کار گرفته شده است. بدین منظور تاثیرات هندسه ی مقطع و مقاومت تسلیم فولاد در یک تیر عمیق بتنی مسلح ارزیابی شده است. پیشنهادات جدیدی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت ارزیابی مقاومت برشی تیرهای عمیق بتنی مسلح در معرض بار متمرکز ارائه شده است. در پایان یک مقایسه بین نتایج شبکه های عصبی مصنوعی و نتایج مقررات طراحی بعضی ایین نامه ها صورت گرفت، از این مقایسه می توان دریافت که ایین نامه ها نتایج را با دقت کم ارائه می دهند.
کلیدواژه ها:
تیرهای عمیق بتنی مسلح ، مقاومت برشی نهایی ، مدل تجربی برای پیش بینی مقاومت برشی ، تیرهای عمیق ، شبکه ی عصبی مصنوعی
نویسندگان
یاسر شریفی
دانشیار،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
نجمه محمدی درجوزی
کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی علامه جعفری رفسنجان
عادل مقبلی
کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :