ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,281

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF07_059

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1398

چکیده مقاله:

با گسترش شگرف اینترنت، شبکه های اجتماعی و استفاده روزافزون از آن شاهد حجم انبوهی از توئیت های کاربران درباره موضوعات مختلف هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیکهای علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر میباشد. ما در این تحقیق بررسی میکنیم که احساسات کاربر و موضوعاتی که در باره آن صحبت می کند در طول زمان دچار چه تغییراتی می شود و احساسات کاربر را به سه دسته مثبت ، منفی و منطقی طبقه بندی می کنیم . در این مقاله یک مدل جدید مبتنی بر بکه عصبی عمیق برای تحلیل احساسات استفاده می کنیم .نتایج شبیه سازی نشان می دهد این مدل بنا به استفاده از تکنیک هلی یادگیری عمیق در مقایسه با سایر مدل ها از کارایی بالاتری برخوردار است.

نویسندگان

عاطفه محمددوست

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه دیلمان

راهبه مجتهدی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمدرضا یمقانی

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مجید مشکین مژه

هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان