بررسی تشخیص افسردگی در توییتر

امروزه با رشد روزافزون استفاده از شبکه های اجتماعی و رشد تعامل بین کاربران، به راحتی میتوان به نظرات افراد در حوزه های مختلف دست یافت. به علاوه استفاده از شبکه های اجتماعی در سرتاسر جهان رشد چشم گیری داشته است. در میان این شبکه ها توییتر دارای محبوبیت بیشتری است، به همین دلیل در پژوهش های مختلف از جمله جهت نظارت بر سلامت روانی کاربران به عنوان منبع اطلاعاتی مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجا که افسردگی به شایع ترین بیماری روحی و روانی در جهان تبدیل شده، در این مقاله به بررسی تشخیص بیماری افسردگی پرداخته شده است. توییت های افراد حاوی احساسات درونی و رفتار آنها است؛ پس میتوان با تجزیه و تحلیل این داده ها به تشخیص بیماری افسردگی پرداخت. اصلیترین گام های این فرآیند عبارتند از: جمع آوری داده، یافتن بخش های مربوط، یافتن احساسات کلی، کمی کردن احساسات و یکپارچه سازی تمام الگوهای به دست آمده برای ایجاد یک الگوی احساسی کلی. تحلیل احساسات در متون نوشتاری یکی از زیرمجموعه های متن کاوی است، بنابراین در این مقاله نیز به روش های متن کاوی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

آنالیز احساسات ، توییتر ، یادگیری ماشین ، تشخیص افسردگی