مروری بر بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 962
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM02_047
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
چکیده مقاله:
بخش بندی تصویر، یک فرایند تقسیم تصویر به نواحی تشکیل دهنده آن و یا استخراج بخش هایی از تصویر با ویژگی های خاص،است . در یک سیستم تحلیلگر پزشکی، بخش بندی نقش کلیدی دارد.و باعث بالارفتن قابلیت های تشخیص پزشکان و همچنین کاهش زمان درمان می شود. زیرا نتایج این قسمت برای سایر قسمت های تحلیل تصویر از جمله استخراج ویژگی و در نهایت دسته بندی داده ها بسیار مهم است در این تحقیق به روش های بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق می پردازیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راهله هاشم زهی
دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
سید جواد سید مهدوی چابک
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
مریم خیر آبادی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور