یک الگوریتم جدید برای تشخیص نواحی پوشش گیاهی و سایه در تصاویر هوایی / ماهوار های با تفکیک مکانی بالا بر اساس روش تحلیل مولفه های اصلی

استفاده از داده های سنجش از دور در بررسی خصوصیات پوشش گیاهی می تواند منجر به صرف هزینه و زمان کمتر و دستیابی به اطلاعات دقیق تر گردد. در این مقاله روشی خودکار برای شناسایی نواحی پوشش گیاهی و سایه در تصاویر هوایی و ماهواره ای با تفکیک مکانی بالا ارایه شده است. روش پیشنهادی تنها از اطلاعات سه کانال اصلی تصویر RGB استفاده نموده و دارای دو فاز مدل سازی و تست می باشد. در فاز مدل سازی، ویژگی های بافت و رنگ از پیکسل های تعداد محدودی نمونه آموزشی استخراج شده و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی، مدلی کمی برای کلاس های پوشش گیاهی و سایه بدست می آید. در فاز تست، ابتدا بردار ویژگی متناظر با هر یک از پیکسل های تصویر ورودی محاسبه می گردد. سپس، میزان انطباق هر یک از بردارهای ویژگی با مدل استخراجی بررسی شده و خطای عدم تطبیق محاسبه می گردد. به این ترتیب، برای هر یک از مدل های پوشش گیاهی و سایه، یک تصویر خطا بدست خواهد آمد. در نهایت، با اعمال آستانه مناسب به هر یک از تصاویر مذکور، نواحی پوشش گیاهی و سایه از پس زمینه تفکیک می شوند. نتایج تجربی بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با چند الگوریتم رقیب می باشد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، بخش بندی پوشش گیاهی و سایه ، تحلیل مولفه اصلی