مدل‏سازی ریاضی برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با حمل برگشتی و حل آن با الگوریتم کلونی مورچه چندگانه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-7-1_012

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، مساله مسیریابی وسایل نقلیه با حمل برگشتی همراه با یک­سری محدودیت­های عملیاتی بررسی می شود. مشتریان به دو گروه مشتریان خط رفت که تحویل کالا به آن­ها صورت می­گیرد و مشتریان خط برگشت که کالا از آن­ها دریافت می­شود، تقسیم می­شوند. همچنین، اولویت خدمت­رسانی با مشتریان خط رفت است. نکته حائز اهمیت در این تحقیق آنکه، امکان تقسیم تقاضا برای مشتریانی که تقاضای آن­ها از بزرگترین وسیله نقلیه موجود بیشتر است و همچنین، محدودیت عملیاتی جدید عدم دسترسی به بعضی از وسایل نقلیه برای تعدادی از مشتریان، به صورت توامان در نظر گرفته می­شود. دپوی مرکزی شامل ناوگانی از وسایل نقلیه با ظرفیت­های مختلف و به تعداد نامحدود بوده و تقاضای مشتریان به صورت پویا است و در هر دوره قابل تغییر است. این مساله از نوع چند جمله­ای نامعین سخت (NP-hard) است و با توجه به ساختار خاص آن و بررسی ادبیات موضوع، یک الگوریتم کلونی مورچه چندگانه جدید(NM-ACO) برای حل آن پیشنهاد  می­شود. در این مقاله، پس از آشنایی با کلیات و بیشینه تحقیق، مدل ریاضی جدیدی برای مساله مورد نظر ارایه می­شود و در ادامه الگوریتم کلونی مورچه چندگانه پیشنهادی که شامل دو فاز تخصیص و مسیریابی است، تشریح  می­گردد. در پایان، به تحلیل نتایج عددی حاصل از این الگوریتم برای مسایل آزمون طراحی شده پرداخته می­شود.

کلیدواژه ها:

مسیریابی وسایل نقلیه با حمل بازگشتی ، ناوگان ناهمگن وسایل نقلیه ، تقسیم تقاضا ، سیستم کلونی مورچه ، جستجوی محلی

نویسندگان

عزیزاله جعفری

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

رضا توکلی مقدم

استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محسن فرقانی

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

رحمت عرب

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anily, S., 1996. The vehicle-routing problem with delivery and back-haul ...
  • Anbuudayasankar, S.P., Ganesh, K., Lenny Koh, S.C., Ducq, Y. (2012). ...
  • Brandao, J., 2006. A new tabu search algorithm for the ...
  • Bullnheimer, B., Hartl, R.F., Strauss, C., 1999. An improved ant ...
  • Barnhart, C. and Laporte, G. (Eds.), 2007, Handbook in OR ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V., Colorni, A., 1996. The ant system: ...
  • Duhamel, C., Potvin, J.Y., Rousseau, J.M., 1997. A tabu search ...
  • Gambardella, L.M., Taillard, E., Agazzi, G., 1999. MACS-VRPTW: A multiple ...
  • Gajpal, Y., Abad, P.L., 2009, Multi-ant colony system (MACS) for a ...
  • Goetschalckx, M., Jacobsblecha, C., 1989. The vehicle-routing problem with backhauls. ...
  • Goetschalckx, M., Jacobsblecha, C., 1993. The vehicle routing problem with ...
  • Liu. S. C., Chung. C. H., 2009, “A heuristic method ...
  • Osman, I.H., Wassan, N.A., 2002. A reactive tabu search meta-heuristic ...
  • Potvin, J.-Y., Duhamel, C., Guertin, F., 1996. A genetic algorithm ...
  • Reimann, M., Doerner, K., Hartl, R.F., 2002. Insertion based ants ...
  • Reimann, M., Doerner, K., Hartl, R.F., Ants, D., 2004. Savings ...
  • Salhi, S., Wassan, N., Hajarat, M. (2013). The fleet size ...
  • Tavakkoli-Moghaddam, R., Saremi, A.R., Ziaee M.S., 2006, “A memetic algorithm ...
  • Thangiah, S., Potvin, J., Sun, T. 1996. “Heuristic approaches to ...
  • Thangiah, S.R., Potvin, J.Y., Sun, T., 1996. Heuristic approaches to ...
  • Toth, P., Vigo, D., 1996. A heuristic algorithm for the ...
  • Toth, P., Vigo, D., 1997. An exact algorithm for the ...
  • Toth, P., Vigo, D., 1999. A heuristic algorithm for the ...
  • Tütüncü, G. Y. (2010). An interactive GRAMPS algorithm for the ...
  • Wade, A.C., Salhi, S., 2002. An investigation into a new ...
  • Wade, A.C., Salhi, S., 2004. An ant system algorithm for ...
  • Wassan, N., 2004. Reactive tabu adaptive memory programming search for ...
  • Yano, C., Chan, T., Richter, L., Cutler, T., Murty, K., ...
  • Zachariadis, E.E., Kiranoudis, C.T. (2012). An effective local search approach ...
  • Wang, Z., Wang, Z., 2009, “A novel two-phase heuristic method ...
  • Zhen, T., Zhu, Y., Zhang, Q., 2008. “A hybrid ant ...
  • نمایش کامل مراجع