بررسی رابطه رفتار کارکنان پزشکی با وفاداری بیماران بستری در بیمارستانی آموزشی در تهران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-9-27_006
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: در بیمارستان ها، بیماران با پزشکان و پرستاران بیشترین برخورد را دارند. ارتباط پزشکان و پرستاران با بیمار باید به گونه ای باشد که بیمار به ادامه ی مراقبت های پزشکی و وفاداری به بیمارستان تشویق شود. روش پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ روش از نوع توصیفی - پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی بود. ابزار گردآوری داده ها در این پژوهش پرسشنامه بر مبنای مدل رفتار پزشکی بوکیوایرن و همکاران[۶]، رفتار پرستاری ولف و همکاران[۱۹] و وفاداری بیماران دلکورت و همکاران[۱۱] بود. نمونه آماری پژوهش ۱۹۴ نفر از بیماران بخش های بستری بیمارستان سینا بود. داده های این پژوهش با استفاده از آمار توصیفی و آزمون های آمار استنباطی از جمله آزمون پیرسون و آزمون رگرسیون استفاده شد. یافته ها: مطابق یافته های تحلیل آزمون رگرسیون در سطح اطمینان ۹۵ درصد (خطای کمتر از ۵ درصد) رفتار کارکنان پزشکی در ابعاد حرفه ای رفتار پزشکان (p=۰.۰۰) ، عاطفی رفتار پزشکان (p=۰.۰۰) ، حرفه ای رفتار پرستاران (p=۰.۰۱۳) و عاطفی رفتار پرستاران (p=۰.۰۰) با وفاداری بیماران ارتباط معنادار دارد. نتیجه گیری: اگر مدیران بیمارستان ها بر تقویت و اثربخشی رفتار کارکنان پزشکی خود در ابعاد حرفه ای و عاطفی تمرکز داشته باشند و با بکارگیری رویکردهای مختلف آموزشی و انگیزشی در راستای بهبود آن و تطابق با نیاز بیماران حرکت نمایند نتایج قابل ملاحظه ای در رابطه با وفاداری بیماران برای بیمارستان ها در بلند مدت متصور خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرانک رهبری
کارشناس ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی کمیلی
استادیار، گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
لیلا نظری منش
استادیار، گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :