اصلاح و معتبر سازی روش اندازه گیر ی کمی بلانکیت در نان سنتی بروش طیف سنجی نوری
محل انتشار: پژوهش های صنایع غذایی، دوره: 28، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-28-4_014
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
چکیده مقاله:
نان یکی از قدیمی ترین و پر مصرف ترین غذاهایی است که به اشکال متنوعی از آن استفاده می شود که کیفیت و سلامت آن از اهمیت ویژه ی برخوردار بوده و نظارت مستمر ارگان های ذیربط بر تولید آرد و کیفیت پخت نان می تواند سلامت آن را تضمین کند. استفاده از جوششیرین و بلانکیت (دی تیونیت سدیم) می تواند کیفیت نان را تحت تاثیر قرار داده و سلامت مصرف کنندگان را با مخاطره مواجه سازد. روشهای کیفی برای تعیین مقادیر کم از بلانکیت کارآیی ندارند. لذا هدف از این مطالعه، ارائه یک روش کمی مناسب و معتبر برای اندازه گیری مقادیر کم بلانکیت میباشد. برای رسیدن به این هدف، روش کمی حذفشده استاندارد شماره ۲۶۲۸ سازمان ملی استاندارد انتخاب شده و دو اصلاح جزئی (انجام آزمایش بر روی خمیر نان و استفاده از محلول رزآنیلین تازه تهیه شده) در آن انجام گرفت. در بخش عملی بر روی نمونه های خمیر نان، استاندارد بلانکیت اسپایکشده و مقدار آن در طول موج ۵۶۰ نانومتر توسط دستگاه اسپکتروفتومتر قرائت گردید. با توجه به نتایج حاصل از (منحنی استاندارد و اعتباربخشی که ۰.۹۹۹= R۲، در صد ریکاوری در فاکتور صحت برای دو نمونه اسپایکشده بترتیب ۸۰۵/۸۹ و ۳/۱۰۳، دقت روش برای سه نمونه انتخابی که بترتیب ۳۲۹/۰، ۲۴۲/۰ و ۲۰۳/۰ بودند و با توجه به مقدار ۰.۰۵ppm LOQ=)، میتوان نتیجه گرفت که این روش یک روش معتبر، دقیق، خطی بوده و از صحت و حد تشخیص کمی بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شفقی خامنه
مرکز تحقیقات ایمنی غذا - دارو، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
ام لیلا مولوی
گروه بیوتکنولوژی دارویی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
جواد ولیپور
دکتری شیمی تجزیه، دانشکده شیمی، دانشگاه تبریز
علی اصغر حمیدی
گروه شیمی دارویی، مرکز تحقیقات ایمنی غذا – دارو، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :