بررسی تاثیر استفاده از آمار تبدیل شده در طراحی شبکه ی پایش باران بابهره گیری از مفهوم ورگشت
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 10، شماره: 33
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-10-33_007
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در میان پدیدههای مختلف چرخهی آبشناسی، بارندگی به عنوان یکی از مهمترین آنها شناخته میشود. برداشت صحیح از آمار در این زمینه به وسیلهی مجموعهی ایستگاههای پایش باران (شبکهی پایش)، کمک مهمی به شبیهسازی این پدیده و برنامهریزیهای مربوط به حوضهی آبخیز میکند. از اینرو طراحی یک شبکهی پایش مناسب بارندگی در منطقه، شامل تعداد ایستگاههای بهینه را میتوان از اولویتهای هر مطالعهی آبشناسی دانست. شاخصهای مختلفی در انعکاس دقت و حجم اطلاعات برداشت شده از شبکهی پایش استفاده میگردد، که یکی از پرکاربردترین آنها ورگشت میباشد. در مطالعات گذشنه با فرض بهنجار بودن آمار بارندگی، از معادلات منطبق با این توزیع آماری استفاده گردیده که نبودن این فرض، میتواند به عدم دقت لازم نتایج منجر گردد. با توجه به عدم دقت به این مساله در مطالعات گذشته، در این تحقیق روش نگاشت دادههای اولیه با استفاده از تبدیل باکس-کاکس با فراسنجهای بهینه، به منظور اطمینان استفاده از فرض توزیع آماری بهنجار، پیشنهاد گردیده است. بدین منظور با طراحی یک نمایشنامه، دادههای ماهانه مربوط به ۲۴ ایستگاه پایش بارندگی استان فارس که دارای توزیع آماری غیر بهنجار میباشند، بهنجار گردیده و بعد از آن شبیهسازیهای مرسوم طراحی شبکههای پایش با استفاده از مفهوم ورگشت برای این دادهها استفاده قرار گرفته است. علاوه بر آن، طراحی شبکهی بارانسنجی با استفاده از روشهای متداول نیز به منظور مقایسه با روش پیشنهادی، انجام پذیرفته است. نتایج بهدست آمده نشان میدهند که نرخ رشد ورگشت با افزایش تعداد ایستگاهها در حالت دادههای بهنجار شده کاهش مییابد، در حالیکه در روش متداول طراحی این نرخ ثابت میباشد. علاوه بر آن اولویت ایستگاههای انتخابی در روشهای مطرح شده تغییر نموده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود رضا شقاقیان
گروه عمران، دانشکده مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :