شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر خط مشی گذاری آموزش مدیران دولتی
محل انتشار: پژوهشهای مدیریت عمومی، دوره: 16، شماره: 62
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MR-16-62_003
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1402
چکیده مقاله:
آموزش مدیران دولتی به واسطه دسترسی آنان به منابع و اختیارات سازمانی، از اهمیت ویژهای برخوردار است و مدیریت صحیح و موثر آن می تواند زمینه ساز تحقق بهینه خط مشی های نظام اداری کشور باشد. پژوهش حاضر باهدف شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر خط مشی گذاری آموزش مدیران دولتی انجام شده که از نظر نوع هدف کاربردی و به لحاظ روش کیفی است. با بهره یری از روش فراترکیب سندلوسکی و باروسو، تعداد ۲۸۶ منبع مرتبط با موضوع پژوهش در دو دهه اخیر مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند و چارچوب مفهومی پژوهش حول محور خط مشی گذاری آموزش مدیران دولتی با ۷ مولفه و ۲۳ شاخص طراحی شد. پایایی کدهای حاصله با محاسبه شاخص کاپا در نرم افزار SPSS۲۴ برابر ۸۲۷/۰ تایید شد و شاخص های نهائی با استفاده از روش آنتروپی شانون رتبه بندی گردیدند. ابزار جمع آوری داده های پژوهش فیش برداری از منابع مطالعاتی بوده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که مولفه های فرهنگی، توانمندسازی، شایستگی های سازمانی، یادگیری، خط مشی، موفقیت راهبردی، شایستگی محیطی و مهارتمحوری بیشترین تاثیر را بر موضوع مورد پژوهش دارند. همچنین راهبردمحوری، رفع چالشهای زیرساختی و اجرایی، شایستگی های فردی، نیازسنجی، برنامهریزی، اجرا و ارزیابی آموزشهای مدیران دولتی، در یک بوم مشتمل بر مدیریت دانش، جهانیشدن، روزآمدی، پژوهش محوری و برون سپاری می توانند بر خط مشی گذاری آموزش مدیران و بهبود عملکرد سازمان های دولتی تاثیرگذار باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حمیدی
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
ابوالحسن فقیهی
استاد دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. تهران، ایران.
کاوه تیمورنژاد
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :