ارزیابی رویکردهای مختلف حذف تکرار داده در محیط رایانش ابری
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_083
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش روز افزون درخواست های کاربران برای استفاده از سرویس های ابری، یکی از چالش های مطرح، افزایش ظرفیت ذخیره سازی داده است. رویکردهای متعددی برای تشخیص و حذف داده های تکراری موجود در ماشین های مجازی که قصد ارسال داده های خود را به یک منبع ذخیره سازی اشتراکی دارند، ارائه شده است. از این رو، برای ذخیره ی این اطلاعات گسترده، روش ذخیره سازی باید کارآمد بوده و همچنین در خصوص یافتن داده ی افزونه، باید به اندازه ی کافی، هوشمند باشد. با این وجود، هیچ روشی وجود ندارد که بتوان به طور مطلق از آن انتظار داشت که در ذخیره سازی مجموعه های مختلف داده، بهترین عملکرد را در استفاده از پهنای باند مورد استفاده در ذخیره سازی داشته باشد. یکی از استراتژی های مفید در راستای ذخیره سازی سریع و کارآمد داده ها، تکنیک حذف تکرار داده می باشد. در این مقاله، رویکردهای مختلف حذف تکرار داده را مورد مطالعه و بررسی قرار داده و در نهایت به بررسی مزایا و معایب هریک از آنها خواهیم پرداخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه شیعه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مصطفی قبائی آرانی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد پرند
محبوبه شمسی
دکتری تخصصی(نرم افزار)، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :