ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه روشی جدید جهت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی بر انتخاب ویژگیهای داده با استفاده از کد گذاری تنک

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/481469

شناسه ملی سند علمی:

IKMC07_548

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر تشخیص بیماری آلزایمر به یکی از چالشبرانگیزترین مسائل در حوزه پزشکی تبدیل شده است. هدف از ارائه این مقاله، پیشنهاد روشی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری آلزایمر مبتنی بر استفاده از کدگذاری تنک در انتخاب ویژگیهای مفید از نشانگرهای زیستی مختلف مغز انسان است. در این روش، ابتدا با استفاده از کدگذاری تنک ویژگیهایی که در طبقهبندی موجب کاهش دقت خواهند شد، حذف میشوند و سپس تشخیصبیماری آلزایمر با استفاده از روشهای مبتنی بر یادگیری چند هستهای انجام میگیرد. دادههای مورد بحث در این مقاله شامل افراد مبتلا به بیماری آلزایمر و افراد سالم میباشند. نتایج آزمایش نشان میدهد که دقت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از روش پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین بهبود چشمگیری پیدا کرده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی تورانداز

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبهان ساری، ایران.

محمد یوسف نژاد

دستیار پژوهش، دانشکده علوم و تکنولوژی کامپیوتر، دانشگاه هوا و فضای نانجینگ، چین.

صابر نوریان

دانشجوی دکتری، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Apostolova, L. G., Hwang, K. S., Andrawis, J. P., Green, ...
  • 29 بهمن ماه 1393 مر کز همابش های بیس السللی ...
  • Biao, J., Zhang, D., Gao, W., Wang, Q., Wee, C. ...
  • Brookmeyer, R, Johnson, E, Zi egler-Graham, K, and Arrighi, H. ...
  • Bouwman, F. H., van der Flier, W. M., S choonenboom, ...
  • Chang, C. C., Lin, C. J. (2001). "LIBSVM: a library ...
  • Chetelat, G., Desgranges, B., de la Sayette, V., Viader, F., ...
  • Convit, A., de Asis, J., de Leon, M. J., Tarshish, ...
  • Cuingnet, R., Gerardin, E., Tessieras, J., Auzias, G., Lehericy, S. ...
  • Feb. 17- 18, 2015 _ _ Conference Center Tehrar., Iran ...
  • de Leon, M. J., Mosconi, L.. Li, J., De Santi, ...
  • Escudero, J., Ifeachor, E.. Zajicek, J. P., Green, C., Shearer, ...
  • Fellgiebel, A., Scheurich, A., Bartenstein, P., Muller, M. J. (2007). ...
  • Hinrichs, C., Singh, V., Xu, G. F., Johnson, S. C. ...
  • Hinrichs, C., Singh, V., Xu, G. F., Johnson S. C. ...
  • Landau, S. M., Harvey, D., Madison, C. M., Reiman, E. ...
  • Mattsson, N., Zetterberg, H., Hansson, O., Andreasen, N., Parnetti, L, ...
  • Morris, J. C., Storandt, M., Miller, J. P., McKeel D. ...
  • Notestine, C., Roddey, J. C., Hagler, D. J. Jr., Holland. ...
  • Thompson, P. M., Apostolova L. G. (2007), _ Computational anatomical ...
  • Tibshirani, R. (1996). "Regression shrinkage and selection via the Lasso". ...
  • Vemuri, P., Wiste, H. J., Weigand, S. D., Shaw, L. ...
  • HKS : a novel multiple kernel learning algorithm". IEEE Trans ...
  • Wee, C. Y., Yap, P. T., Zhang D. Q., Denny, ...
  • Wee, C. Y., Yap, P. T., Zhang, D. Q., Wang, ...
  • Ye, J. P., Wu, T., Li, J. Chen, K. W. ...
  • Zhang, D., Wang, Y., Zhou, L., Yuan, H., Shen, D. ...
  • Feb. 17- 18, 2015 _ _ Conference Center Tehrar., Iran ...
    • نمایش کامل مراجع