ارائه یک الگوریتم کارآمد ادغام تصاویر در تشخیص وارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_117
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری پزشکی مختلف به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. برخی از روشهای معمول مبتنیبر استخراج مولفه های اصلی) PCA (، براوی) BROVEY ،) IHS )شدت،فام، اشباع( و تبدیل موجک ) DWT ( می باشند. این مقاله از ترکیب الگوریتم ادغام مبتنی بر تجزیه چند مقیاسی تبدیل موجک گسسته دو بعدی و الگوریتم ادغام مبتنی بر آنالیز مولفه های اصلی تحت عنوان الگوریتم پیشنهادی جهت ادغام تصاویر حاصل از سیستمهای تصویر برداری SPECT و MRI جهت شناسایی سرطان برونشوژنیک متاستاتیک استفاده میکند. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ارائه شده میتواند بصورت کار آمد تصاویر SPECT و MRI را ادغام نماید. الگوریتم پیشنهادی میتواند ویژگهای مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان میدهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایطاستفاده از: آنتروپی، اطلاعات متقابل، اختلاف، متوسط گرادیان و ... در مقایسه با روشهای ادغام از جمله BROVEY ، PCA ، IHS و DWT ایجاد کرده است.
کلیدواژه ها:
ادغام تصویر ، تجزیه چند مقیاسی ، تبدیل موجک گسسته ، آنالیز مولفه های اصلی ، سرطان متاستاتیک برونشوژینیک
نویسندگان
قباد مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی پزشکی، آذربایجان شرقی
سبلان دانشور
دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبرز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :