پیشبینی اعتیاد به اینترنت براساس هوشهای چندگانه گاردنر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPCONF02_238
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف تحقیق حاضر تعیین پیش بینی اعتیاد به اینترنت براساس هوش های چندگانه گاردنر در دانشآموزان دختر دوره متوسطه اول شهرتهران سال تحصیلی 1394-95 بود این پژوهش ازنوع همبستگی بود حجم نمونه طبق فرموش کوکران، 222 نفر با بهره گیری از روش نمونه گیری چند مرحله ای انتخاب گردید. جهت جمع آوری دادهها در این پژوهش از دو ابزار اندازهگیری شامل پرسشنامه ی اعتیاد به اینترنت یانگ وپرسشنامه هوشهای چندگانه گاردنراستفاده شد. جهت تحلیل داده ها از آمار توصیفی و آمار استنباقی )رگرسیون چند متغییره( استفاده شد. نتایج نشان داد که هوش ت سمی ف ضایی، هوش درون فردی و هوش مو سیقایی بر اعتیاد به اینترنت دانش آموزان تأثیر مثبت ومعناداری دارند. همچنین هوش منطقی-ریاضی و هوش میان فردی با اعتیاد به اینترنت تأثیر منفی و معناداری دارندهمچنین هوش جنبشی جسمانی و هوش زبانی کلامی تأثیر مثبت میگذارند، ولی در عین حال هوش طبیعتگرا منجر به کاهش اعتیاد دانشآموزان به اینترنت می شود ولی این تاثیر اندک ا ست. بنابر این نتیجه می شود که هوشمنطقی ریاضی و هوش میان فردی به عنوان یک عامل بازدارنده منجر به کاهش اعتیاد به اینترنت می شود.
کلیدواژه ها:
هوش های چند گانه تجسمی فضایی /زبانی کلامی /منطقی ریاضی ، درون فردی ، میان فردی ، جنبشی جسمانی ، موسیقیایی ، قبیعت گرا ، اعتیاد به اینترنت
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :