بکارگیری سیستم های اطلاعاتی در بازاریابی با رویکرد توسعه صنعت گردشگری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_109
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در دنیای پیچیده و سیستماتیک امروزی دیگر نمی توان بدون شناخت نگرش ها و فرهنگ سایر ملل به دنبال پیشرفت و توسعه بود. یکی از منابع اصلی دارای ارزش افزوده بالا و بهای تمام شده پایین صنعت گردشگری می باشد. گردشگری در سال های اخیر برای برخی از کشورهای جهان در راس منابع تولید درآمد قرار گرفته است. کشور ما از لحاظ جاذبه های توریستی جایگاه دهم جهانی را دارد ولی از نظر درآمد اقتصادی در بخش توریسم رتبه قابل قبولی ندارد. از اینرو برای آنکه بتوانیم دوش به دوش رقبا منطقه ای و جهانی خود پیش برویم و برای اینکه بتوانیم از ظرفیت های بالقوه خود در جذب گردشگر بین المللی استفاده نمایم نیازمند بکارگیری این مزیت رقابتی با یک برنامه ریزی استراتژیک هستیم تا بتوانیم از فرصت ها استفاده و با تهدیدها مقابله کنیم. استراتژی تامین رضایت مشتری می تواند راه گشای این گره باشد. یکی از مواردی که می تواند در توسعه صنعت توریسم به ما کمک کند بازاریابی گردشگری با یک رویکرد سیستمی می باشد. یعنی ما با این تفکر که موفقیت ما در گرو رضایت گردشگران است باید بازاریابی را از کشورهایی که نسبت به فرهنگ آنها شناخت کافی داریم شروع کنیم. مسله ی جذب توریسم و بازاریابی آن یک موضوع ساده با ماهیت پیچیده می باشد که لازمه آن تفکر پیچیده است. هدف مقاله حاضر بحث در مورد بکارگیری سیستم های اطلاعات بازاریابی در صنعت گردشگری، به عنوان یکی از راه های راهبردی جذب توریسم با رویکرد توصیفی است. در این مقاله ما به دنبال معرفی سیستم های اطلاعاتی بازاریابی به عنوان ابزاری استراتژیک و پیچیده در بحث بازاریابی گردشگری هستیم. نهایتاً مزایای بکارگیری سیستم های اطلاعاتی بازاریابی در جذب توریسم مدنظر قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین اشرفی گلشنی
دانشگاه علامه طباطبائی تهران
امین بازیار
دانشگاه علامه طباطبائی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :